Доцент кафедри штучного інтелекту НН ІПСА, к.ф.-м.н. Іван Пишнограєв – серед переможців університетського конкурсу "Молодий викладач-дослідник 2024". Він є одним з активних науковців сучасної школи аналітики та машинного навчання КПІ ім. Ігоря Сікорського.
Професійна діяльність науковця тісно пов'язана з університетом: у 2012 р. він із відзнакою закінчив факультет прикладної математики, вступив до аспірантури та почав викладати. У 2016 р. захистив кандидатську дисертацію, присвячену оптимальному керуванню.
Наукові інтереси Івана Олександровича охоплюють кілька важливих сучасних напрямів: моделювання складних соціально-економічних систем, аналіз даних, застосування технологій штучного інтелекту для прогнозування та підтримки прийняття рішень. Значна частина його досліджень спрямована на поєднання математичного моделювання й аналітики даних, що особливо актуально в умовах цифрової трансформації економіки та суспільства.
Останніми роками дослідник активно працює над розвитком методів сценарного моделювання, аналітикою глобальних безпекових процесів та поширенням концепції відкритої науки й відкритих даних. Зокрема, він є науковим керівником проєкту "Моделювання інтенсивності глобальних конфліктів та загроз сталому розвитку в системі індикаторів національної безпеки", що фінансується МОН України, а також одним з основних виконавців проєкту "Open Science for Ukrainian Higher Education System", що фінансується програмою Erasmus+.
Важливою складовою його діяльності залишається робота в ННЦ "Світовий центр даних з геоінформатики та сталого розвитку" (СЦД). Центр забезпечує відкритий доступ до великих масивів даних, розробляє інформаційно-аналітичні платформи та підтримує міжнародні дослідження. Серед ініціатив Центру – створення інтерактивних систем моніторингу на глобальному та локальному рівнях, виконуються проєкти з оцінювання рівня сталого розвитку країн світу, побудови систем для моніторингу якості води та повітря тощо.
Як викладач Іван Пишнограєв читає курси "Оброблення та аналіз великих даних", "Об'єктно-орієнтоване програмування" та "Методологія Data Science". Він активно оновлює навчальні програми, впроваджує практичні завдання на реальних наборах даних і залучає студентів до наукових проєктів кафедри та СЦД.
У його доробку понад 70 наукових і навчально-методичних праць, включно з публікаціями у Scopus та Web of Science, а також співавторство у 10 колективних монографіях. Він є постійним учасником фахових міжнародних конференцій.
Серед планів на найближчі роки можна відмітити розвиток платформ для інтеграції відкритих статистичних даних, створення нових інструментів побудови сценаріїв розвитку складних систем, а також поглиблення співпраці з міжнародними науковими центрами.
Іван Олександрович радить студентам бути відкритими до міждисциплінарності, адже сьогоднішні виклики вимагають поєднання знань з математики, інформаційних технологій, економіки та екології. "Не бійтеся брати участь у проєктах і експериментах, саме так народжуються нові ідеї та проривні рішення", – наголошує він.