Кафедра прикладної математики (ПМА), ФПСПМ

Кафедра прикладної математики (ПМА), Факультет програмних систем та прикладної математики, Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського"

Адреса: Корпус 14, вул. Політехнічна 14б, кімната 77 (завідувач кафедри), 69 (учений секретар кафедри), 03056, Київ, Україна

Телефон: +38 044 204 8405,
E-mail: pma.fpm@lll.kpi.ua
Сайт: https://pma.fpm.kpi.ua

В 1973 році із складу кафедри обчислювальної техніки (ОТ) факультету автоматики та електроприладобудування (ФАЕПБ) виділилася нова кафедра — кафедра прикладної математики (ПМА), на яку перейшли працювати 3 професори, 2 доценти та 4 асистенти з кафедри ОТ.

Зміст діяльності фахівців із прикладної математики полягає в:

• розробленні математичних методів та інформаційних технологій машинного навчання (Machine Learning), інтелектуального аналізу даних (Data Mining), обчислювального інтелекту (Computational Intelligence), розробленні математичних і програмних засобів опрацювання даних великого обсягу (Big Data);
• математичному моделюванні та комп’ютерній симуляції складних систем, процесів та явищ різної природи (механічних, біологічних, економічних тощо);
• розробленні нових чи адаптації існуючих математичних методів і алгоритмів аналізу даних різної природи.

Навчання на бакалавраті за освітньою програмою Машинне навчання та математичне моделювання.

Студенти кафедри прикладної математики отримують підготовку високого рівня, що орієнтована на практичне використання математичних методів і засобів сучасних IT-технологій для вирішення широкого кола інженерних задач в галузях виробничої, господарчої, екологічної та економічної діяльності.

Випускники кафедри прикладної математики працюють аналітиками і програмістами:

• інформаційних та аналітичних відділах банків;
• у комп’ютерних відділах офісів фірм та підприємств;
• у науково-аналітичних підрозділах СБУ, МВС, митної та податкової служб України;
• у науково-дослідницьких інститутах Національної академії наук України;
• в інших державних та приватних установах та підприємствах.

Основними напрямками наукових досліджень кафедри є:

• Data Science
  • data mining (інтелектуальний аналіз даних)
  • privacy-preserving data publishing (оприлюднення даних зі збереженням приватності)
  • soft computing (нежорсткі методи обчислень)
  • рекомендаційні системи
  • недіадні вейвлет-перетворення
  • методи виявлення шахрайства в системах контекстної реклами
• Математичне і комп’ютерне моделювання
  • геометричне моделювання
  • міцність та надійність трубопровідних систем
  • обчислювальні методи для розв’язання рівнянь у частинних похідних
  • обчислювальна динаміка рідин
  • методи скінченних елементів
  • регресійні моделі і теорія ідентифікації
• Статистичне моделювання
  • беєсівські методи аналізу даних
  • беєсівська оптимізація
  • непараметричні методи згладжування